Pasinaon spesialisasi

Sembarang sinau kanggo mirsani situs obyek supaya njlentrehake lan ngira-ngira sesambetan migunani lan interaksi antarane pratondho saka situs iki.

Spesialisasi kalebu obyek sing beda-beda ing situs lan ing cara tartamtu ing sawetara babagan magepokan. Tugas program kaputusan wiwit karo sinau saka wilayah subyek.

Spesialisasi - iki bagéan saka donya nyata, kang tanpa wates lan ngandhut loro data penting lan ora penting. peneliti kudu bisa nyedhiakke bagean pinunjul mau. Contone, mecahaken masalah saka silihan, bakal dianggep kabeh informasi sing cocog bab urip pribadi saka klien (apa ana proyek karo pasangan, anak suntingan yen customer ndadekke, pendidikan klien, lan sapiturute). Lan supaya ngatasi tugas liyane sing gegandhengan aktivitas banking, data kuwi bakal cukup substansial. Data pinunjul gumantung ing apa kita milih minangka wilayah subyek.

Sajrone sinau, sampeyan kudu nggawe model domain. Kawruh saka macem-macem sumber kudu diresmikaké. Spesialisasi wis diresmikaké kanthi cara apa wae liya. Dana bisa beda banget. Iki uga dadi gambaran teks saka domain utawa seratan grafis specialized. Kanthi model domain nggambaraké pangolahan sing dumadi ing, sarta data saka wilayah sinau sing sinau.

Statement saka masalah iku uga gambaran saka prilaku statis lan dinamis obyek sing kita neliti. Description prilaku statis melu karakteristik obyek lan situs sing. Ing njlentrehke prilaku dinamis ditondoi nimbulaké obyek prilaku.

Prilaku dinamis obyek iki kerep bebarengan karo prilaku statis.

Kadang domain lan analisis tugas digabungake ing siji langkah.

Langkah nentokake lan nganalisa syarat data digawe data modeling dibutuhake kanggo data Mining. Kanggo sinau iki masalah distribusi saka kedhaftar; analitis karakteristik sistem; masalah akses data perlu kanggo analisis.

Spesialisasi nganalisa luwih gampang lan luwih efektif nalika organisasi wis Warehouse data. Nanging, ora kabeh perusahaan duwe kuwi data. Ing kasus iki, sumber data asli database operasional, referensi lan arsip bahan, sing, data saka (sistem informasi) ana IS.

informasi luwih lengkap bisa needed saking kepala EC saka sumber njaba lan internal, dokumen kertas beda, uga kawruh lan / utawa asil saka Jajak Pendapat.

Sampeyan uga kudu weruh ing proses gawe software preparation data kudu njlèntrèhaké minangka akeh minangka faktor bisa sing pengaruhe proses. Ana uga sawetara data werna. Contone, salah siji karakteristik saka klien - tingkat income, kang bisa ditegesake minangka: banget kurang, kurang, medium, dhuwur, dhuwur banget. Ing kasus iki, iku perlu kanggo nemtokake tingkat gradation income.

Ing nentokake jumlah tengen data kudu njupuk menyang akun nindakake data.

Ing acara sing padha sing dhawuh, iku perlu ngerti apa klebu ing pesawat saka data komponen mangsan / cyclical. Nalika lagi ora dhawuh, IE, pesawat acara saka basis data ora disambung menyang timeline, banjur ing Course koleksi kudu tundhuk marang aturan ing ngisor iki:

1) nomer cilik cathetan ing database bisa dadi sabab saka nitahaken saka model cupet;

2) akurasi model bisa apik nambah nomer data;

3) data lawas wis tilar saka pesawat;

4) kalkulus sing digunakake kanggo nggawe model karo data gedhe banget, kudu bisa kanggo nggedhekake.